国资委专题部署推动央企加快建设智算中心 作者／ IT 时报记者 郝俊慧 编辑／ 钱立富 孙妍 春节刚过，AI 便掀起一阵资本潮。 2 月 19 日，国务院国资委召开 "AI 赋能产业焕新 " 中央企业人工智能专题推进会，会议强调，中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，加快建设一批智能算力中心，开展 AI+ 专项行动。 此后一周，国资云和算力概念股全线走高。熟悉的一幕曾出现在三年前，2021 年 8 月传出国资央企上云需选择国资背景云服务商的消息后，股市便曾被 " 搅动 "。此后，中国云市场格局调整，天翼云、移动云等运营商云市场份额加速上升。 此次国资委重磅部署推进央企建设智算中心，业内普遍认为将加速各地算力基础设施建设的进度，是构建主权 AI 基础设施的必经之路，而算力国产化是立足之本。 《IT 时报》记者对国内最近半年的智算中心建设进行不完全梳理后发现，具有央企、国资或者地方政府背景的智算中心已进入投建高发期，动辄数亿至数十亿的招投标项目此起彼伏，总招投标金额已超百亿元。 但也有专家向记者表示了担忧，过热的智算中心建设潮恐面临前瞻性布局缺失、算力资源分散、盈利模式不清晰等挑战。 电信运营商先行一步 截至 2023 年 11 月，国务院国资委履行出资人职责的中央企业共 97 家，其中不少已先行布局云计算。如今，这些 " 先行者 " 也成为首批建设智算中心的央企。 其中，电信运营商走在最前面。 2 月 28 日，《IT 时报》记者从中国电信、中国移动的招标网站查询发现，仅最近半年，两家央企在 AI 服务器方面的集采金额便超过百亿。 2023 年 10 月 15 日，中国电信 AI 算力服务器 ( 2023-2024 年 ) 集中采购项目公布候选人，总集采金额超 84 亿元，超聚变、浪潮、中兴等多家入围。从招标文件来看，预估采购规模为 4175 台。 此后，陆续有中国电信大规模智算中心投建和运营的消息传出：上海临港智算园区将在 2024 年上半年建设 15000 卡智能算力中心，其中有国内最大的国产单池万卡液冷集群；在武汉建设的中国电信中部智算中心开始运营，预计年底前将提供 5000PFLOPS 的智算算力；位于天津市武清区的中国电信京津冀智能算力中心全力推进国产万卡液冷算力池建设，预计 2024 年 6 月底园区具备近 5000P 智算能力。按照 1EFLOPS=1000PFLOPS 计算，仅这三个智算中心完全投入使用后，便有 15EFLOPS 的算力。 2 月 25 日，2024 世界移动通信大会（MWC 2024）全球 CEO 圆桌论坛上，中国电信董事长柯瑞文透露，中国电信智算规模已经超 11EFLOPS，未来将进一步提升智算规模和占比。 中国移动则分别在 2023 年 12 月 14 日和 2024 年 2 月 8 日发布了《2023 年至 2024 年新型智算中心（试验网）招标候选人公示》。《IT 时报》记者对两次招标结果统计后发现，中国移动将共集采 1500 台液冷 AI 训练服务器、158 台风冷 AI 训练服务器、80 台 AI 推理服务器，以及数据中心交换机、分布式文件存储等配套设备，总投资额将近 32 亿元。 这还不是全部，今年 1 月中国移动发布了一份供应商信息核查公告，其中透露，2024 年～2025 年，中国移动将采购特定场景 AI 训练服务器 6000 台。如果按照中国移动《2023 年至 2024 年新型智算中心（试验网）招标》中第 12 个标包—— 1250 台（包括风冷和液冷）中标价 24.7 亿元粗略估算，这笔投资将超过 120 亿元。 中国移动财报此前显示，2023 年上半年，智算算力达 5.8EFLOPS，自有算力总规模达 9.4EFLOPS，预计 2023 年底达 11EFLOPS。 除了电信运营商，其他央企也有不小动作。2023 年 11 月 23 日，大有数据资源（青岛）有限责任公司发布《元宇宙智慧算力中心项目机电及算力工程总承包》招标公告，预计投入资金为 17.78 亿元。股权穿透后显示，大有数据资源背后的股东中有央企——中国航天科工集团有限公司。 地方智算中心风起云涌 事实上，除了央企智算中心，各地有国资背景的智算中心也在大举建设。此前曾有数据显示，截至 2023 年 3 月，国内有超过 30 个城市正在建设或提出建设智能计算中心。 如今一年过去，热度只升不减。《IT 时报》记者不完全统计，仅岁末年初，北京、哈尔滨、成都、广州、杭州、长春等地发布智算中心或者人工智能算力平台的招标公告，招标者基本都有地方国资背景，且金额均在亿元以上。 比如《济南人工智能算力中心项目软、硬件及相应配套服务采购项目》招标公告显示，项目规划建设 1000PFlops@FP16 的智算中心，建设内容包括智算集群硬件基础设施和管理软件及服务系统等，合同总价为 6.91 亿元，其中 GPU 通用服务器价格为 4 亿元。 位于广州的广电运通集团股份有限公司发布《人工智能公共算力中心建设项目设备及配套服务采购项目》公开比选公告，最高限价 3.8670 亿元，建设不少于 200PFlops@FP16 算力能力。 2024 年 2 月 18 日，哈尔滨平房区发展和改革局批复《哈投智算中心项目》，总投资 4.6 亿元，预计购买 130 台 AI 服务器，建成后开展算力外租服务。而此前哈尔滨数字龙江智算中心项目已经开标，中标金额约 2.226 亿元。 毫无疑问，资金雄厚的央企和地方国资入局，将进一步加快中国算力基础设施的规模增长。 工信部数据显示，截至 2023 年底，中国的算力基础设施规模继续保持全球领先地位，中国的算力总规模位居全球第二，算力总规模达到 197EFLOPS，其中，智能算力规模占比达到 22.8%。到 2025 年，预计算力规模超过 300EFLOPS，智能算力占比达 35%。据此计算，2023 年全国智能算力共有 45EFLOPS，而到 2025 年预计达 105EPLOPS。 从目前建设速度来看，这个目标可能会提前实现。新增算力设施中，智能算力占比过半。仍以中国电信为例，根据 2023 年半年度业绩报告，截至 6 月底，中国电信智算规模达到 4.7EFLOPS，增幅 62%，通用算力达到 3.7EFLOPS，增幅 19%，如今，仅仅 8 个月过去，智算规模翻了一番还多。 国产算力将多点开花 在这波由央企建设智算中心引发的新基建浪潮中，华为将是最大赢家，尤其是具有国资背景的智算中心，中标候选人多以华为生态链企业为主，而英伟达在美国新一轮禁售后推出的 " 低配版 "H20，则很可能失去这块市场。 从性价比来看，H20 和华为昇腾各有优势。 两者价格几乎相当，一位国内头部服务器厂商人士透露，一台八卡 H20 国产服务器预计价格在 100 万元到 140 万元之间，而按照中国移动此次招标（11 标包）中的 356 台特定场景 AI 训练服务器（扣卡液冷）共 4.9 亿元折算，一台价格为 137.9 万元，中标方为河南昆仑技术有限公司和四川华鲲振宇智能科技有限责任公司。记者从官方网站上查询到，这两家公司均为华为鲲鹏 + 昇腾的生态企业。 从算力指标来看，昇腾 910B 单卡算力为 376TFLOPs，高于英伟达 H20 的 296TFLOPs，但 H20 的卡间运行速度为 4.0 TB/s，远高于 910B 的 392GB/s，这被认为有利于更大规模的大模型迭代计算，比如万卡以上的集群训练。 据《IT 时报》记者了解，搭载英伟达 H20 的国产服务器已经在与国内头部客户做匹配测试，但从产业链不同环节传来的声音却不尽相同。 上述服务器厂商人士告诉记者，从测试结果来看，英伟达的生态优势依然明显，预计 H20 正式供货之后，需求可能会比较密集。 但另一位智算中心负责人表示，H20 性价比不高，他们暂时还不准备订货，准备等其他客户第一批 H20 服务器到货后，再观望一段时间，接下来投资重点肯定要放在国产算力上面，" 现在我们已经与国内 10 家 GPU 厂商做对接和测试，今年准备按需采购，并且已经预留了相应的机房空间。" 除了昇腾，目前国内主流的 AI 算力芯片厂商包括曙光、寒武纪、燧原、沐曦等，北京、上海等地均已出台推动国产人工智能芯片突破的政策。上述人士认为，出于安全考虑，今年这些 " 非华为系 " 国产算力芯片产业将有望取得实质性产能和市场进展，作为 Plan B（备选方案）在各地智算中心建设中多点开花。 商业模式尚待成熟 然而，上述服务器厂商高层也向《IT 时报》表达了对智算中心建设潮的担忧，" 实际上，智算中心现在要回答一个问题，如何盈利？" 这个问题在此前并没有得到答案。 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广曾在接受媒体采访时提到，目前产业对智算中心的概念、运营模式、盈利模式的认识还不到位，导致部分项目收费模式不科学、对应用的支撑作用不大。 此前各地建设的智算中心，大多算力规模不大，主要用于城市治理，以传统视觉识别为主要 AI 应用，政府部门是主要客户群。但当人工智能发展到大模型，甚至多模态大模型时代，对于算力的需求呈量级增长，这些智算中心的能力必须更新升级，但所需建设资金巨大，来源则非常多元。 以前文所提哈尔滨的两个智算中心为例，哈尔滨数字龙江智算中心的招标人为哈尔滨市道外区金融服务和节能监测中心，建设资金来源为专项债券资金及政府资金，而哈投智算中心招标人为当地城投集团——哈尔滨投资集团有限责任公司。 上述专业人士表示，目前地方智算中心距离商业化还有一段路要走。此前也有不少地方智算中心表示，机架实际利用率并不理想。 此外，智算中心以出租或售卖算力为主。但各地同等规模项目的算力价格相差巨大，产业也未对算力进行价格上的标准协定。 一家智算中心产品经理告诉《IT 时报》记者，目前智算产品定价并没有可参考的体系，尤其是国产算力产品，由于处于建设初期，生态还不完善，定价暂时与 A800 对标，但市场还需要一定时间和实践才能接受。 然而，2 月 15 日 Sora 的发布，进一步加剧了 " 算力焦虑 "。一位大模型专家测算，Sora 的训练算力需求是大语言模型的上百倍，同时，推理阶段的算力需求也将大幅提升，Sora 一次推理任务的数据量可达到大语言模型的数十万倍，由此产生的推理算力需求是大语言模型的成百甚至上千倍。 当 AI 进入通用人工智能的快速通道，大规模算力集群成为必需品，但在美国的掣肘之下，算力建设更需要合理布局。 2 月 29 日，据澎湃新闻报道，致公党中央拟向全国政协十四届二次会议提交《关于科学布局算力基础设施，精准赋能人工智能产业发展的提案》，其中提到，在加强智算中心建设同时，推进智能算力的标准化和不同厂商设备的互联互通。同时，加速淘汰落后算力产能，淘汰一批老旧的数据中心、改造一批高能耗低效率的数据中心、转变一批传统租赁服务模式的数据中心、关停一批企业自建数据中心。 排版／ 季嘉颖 图片／ 中国电信 哈尔滨平房区发展和改革局 华为 东方 IC 来源／《IT 时报》公众号 vittimes E N D 大家都在看 请加「星标」不错过我们